Pan Michał Hoffman, doktorant Szkoły Doktorskiej Nauk Ścisłych i Technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja, jest stypendystą w projekcie badawczym OPUS finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki (NCN) pt. „MIST: Projektowanie eksperymentów wspomagane sztuczną inteligencją jako narzędzie usprawniające rozwój terapeutyków opartych na siRNA i lipidowych nanocząstkach w inhalatorach z miękką mgiełką”. Niniejszy projekt realizowany jest w konsorcjum naukowym którego liderem jest Uniwersytet Medyczny w Poznaniu (kierownik projektu: dr hab. Paulina Skupin-Mrugalska, prof. UMP), natomiast partnerem jest Uniwersytet Zielonogórski (pracami na UZ kieruje dr hab. inż. Marcin Mrugalski, prof. UZ).

Głównym celem prowadzonych w ramach projektu MIST prac jest opracowanie innowacyjnej formuły nanocząsteczek lipidowych z małym interferującym RNA (siRNA) do bezpiecznego podawania leków drogą wziewną za pomocą inhalatorów z miękką mgiełką (SMI). Tego typu leki pozwalają na precyzyjne wyciszanie ekspresji określonych genów, co stanowi niezwykle obiecującą metodę leczenia wielu poważnych chorób, w tym nowotworów czy astmy.  

Do najważniejszych zadań badawczych stypendysty należy opracowanie metod umożliwiających planowanie eksperymentów na potrzeby projektowania nowych terapeutyków w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji. Badania obejmą wykorzystanie m.in. metod estymacji przy ograniczonych wartościach błędów, sztucznych sieci neuronowych oraz interpretowalnych modeli neuronowo-rozmytych Takagi-Sugeno. Zastosowanie tych rozwiązań ma usprawnić proces optymalizacji składu leków. Opracowane metody zostaną zaimplementowane w wybranym środowisku informatycznym (np. Matlab lub języku Python) na podstawie rzeczywistych danych laboratoryjnych dostarczonych przez Lidera projektu MIST.

                                                                                               Marcin Mrugalski